Automatisierungstechnik
Digitale Prozessoptimierung
Automatisierungstechnik für Prozessoptimierung und Digitalisierung
Automatisierungstechnik und Digitalisierung für Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung in der modernen Lebensmittelproduktion
Automatisierungstechnik und Digitalisierung spielen eine zentrale Rolle für die Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung in der modernen Lebensmittelproduktion. Die Ernährungsindustrie war und ist ein über lange Jahre durch Handwerksarbeit geprägter Produktionszweig. Doch durch veränderte Lieferketten im Zuge der Globalisierung, den steigenden Kostendruck durch den Handel und die wachsende Konkurrenzsituation ergibt sich ein ständiger Wandel. Hinzu kommen zunehmende Problemstellungen bei der Mitarbeiterfindung, die speziell in der Ernährungsindustrie stark ausgeprägt sind.
Hierdurch wächst die Notwendigkeit von Lösungen in den Bereichen Automatisierungstechnik, Prozessoptimierung und Digitalisierung, um die Lebensmittelproduktion zukunftsfähig aufzustellen. Das DIL unterstützt diesen Prozess durch die Entwicklung innovativer Lösungen für die gesamte Prozesskette und alle Produkte der Lebensmittelverarbeitung. Ziel ist es, automatisierte und digitale Systeme zu entwickeln, die sich flexibel in bestehende Produktionsumgebungen integrieren lassen.
Automatisierungstechnik und Digitalisierung sind der Schlüssel für eine effiziente, nachhaltige und zukunftsfähige Lebensmittelproduktion.
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Künstliche Intelligenz und Sensorsysteme für digitale Schnittstellen und eine vernetzte Produktionssteuerung in der Lebensmittelindustrie
Kernbereiche der DIL-Automatisierungstechnik sind Robotik für die Lebensmittelverarbeitung und -handhabung sowie Bildverarbeitungssysteme zur Lokalisierung und Qualitätskontrolle. Diese werden durch Künstliche Intelligenz sowie Mess-, Steuerungs- und Sensorsysteme ergänzt und ermöglichen digitale Schnittstellen zwischen automatisierten Prozessen und der Produktionssteuerung. KI-Ansätze unterstützen zudem die Optimierung von Produktions- und Logistikabläufen, reduzieren Lebensmittelverschwendung und tragen zu nachhaltigeren Prozessen bei.
Zusätzlich verfügt das DIL über fundierte Erfahrung in der hygienegerechten Konstruktion von Komponenten und Anlagen, unterstützt durch 3D-Druck und Rapid Prototyping. Mit moderner Laborausstattung von Testfeldern für Lebensmittelrobotik und KI-Anwendungen bis zur Hyperspektralkamera wird gemeinsam mit Partnern ein gezielter Technologietransfer in die Praxis ermöglicht. So entstehen maßgeschneiderte Automatisierungslösungen, die Prozessoptimierung und Digitalisierung entlang der gesamten Lebensmittelverarbeitung fördern und die Wettbewerbsfähigkeit von Produzenten stärken.
Unsere Forschungsmethoden
- Entwicklung und Test von Robotiklösungen für Verarbeitung und Handhabung
- Evaluierung der Einsetzbarkeit in realen Prozessumgebungen
- Optimierung von Abläufen durch automatisierte Manipulation/Handling
- Lokalisierung von Produkten/Objekten mittels Bildverarbeitung
- Automatisierte Qualitätskontrolle entlang der Prozesskette
- Datenerfassung für Prozessüberwachung und Regelung
- Einsatz von KI zur Optimierung von Produktionsprozessen
- Analyse und Verbesserung logistischer Abläufe
- Ableitung von Maßnahmen zur Reduktion von Lebensmittelverschwendung
- Aufbau von Sensorik zur Prozessdatenerfassung
- Entwicklung von Steuerungs- und Regelungskonzepten
- Schnittstellen zur übergeordneten Produktionssteuerung (Digitalisierung)
- Hygienegerechtes Design von Komponenten und Anlagen
- 3D-Druck/Rapid Prototyping für schnelle Entwicklungszyklen
- Praxistests und iterative Verbesserung von Prototypen
- Erprobung im Testfeld (z. B. Lebensmittelrobotik, KI-Anwendungen)
- Entwicklung mit Partnern aus Wirtschaft und Wissenschaft
- Überführung von Forschungsergebnissen in industrielle Anwendungen
- Entwicklung von Methoden zur Mikroplastik-Analytik
- Untersuchung komplexer Lebensmittelmatrices auf Mikroplastik
- Unterstützung bei Risikobewertungen
Aktuelle Forschungsprojekte
| Projektbezeichnung | Projekttitel | Projektende |
|---|---|---|
| Movi-Q | Mobile visuelle Qualitätserkennung durch künstliche Intelligenz für die Ernährungsindustrie | |
| Käseentrindung | Entwicklung einer Käseentrindung durch Laserablation und effizienter Filterung des Rindendampfs | |
| PoultryRob | Entwicklung einer mobilen Robotik zur Minimierung von Fehleiern im Hennenstall durch Bildverarbeitung, intelligente Missionsplanung und Aktorik |
